Analyse de la fraude

Using Data to detect fraud

Il en existe de nombreuses définitions, mais dans le cadre de notre solution nous considérerons la fraude comme un acte ou une omission intentionnel visant à tromper autrui et entraînant une perte pour la victime et/ou un gain pour l’auteur (remboursement ou revente d’articles (volés)).

Parmi les facteurs pouvant favoriser la fraude, citons : la taille et la valeur des objets, la facilité de revente, l’argent liquide, l’absence/la faiblesse des contrôles, etc.

Défis:
  • Comment diminuer les risques et le coût qui y est associé ?
  • Comment prédire le risque avant d’entreprendre une action telle que proposer un contrat ou valider une réclamation qui implique un remboursement ?
  • Comment identifier des schémas pouvant augmenter de manière significative la qualité dans chaque domaine, comme celui de la sécurité ?

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